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                零基礎學習大數據的攻略

                發布時間:2020-12-07 14:10:40 已幫助:29人

                零基礎學習大數據的攻略-成都大數據培訓機構

                零基礎學習大數據的攻略

                  如今大數據熱度持續攀升,很多同學選擇參加大數據學習培訓,很多人卻不甚清楚零基礎如何學習大數據呢?因此,這里專業的大數據培訓機構老師就來分享關于“零基礎學習大數據的攻略”,供大家參考。
                  大數據熱度居高不下,基于大數據的發展,越來越多的企業開始布局相關業務,組建數據團隊,這使得大數據人才需求持續上升。當然,也有越來越多的小伙伴看好大數據的前景,想要入行,今天我們就來講講,零基礎如何開始大數據學習。
                  大數據超高的熱度,使得這個詞成為了近乎全民皆知的詞匯,但是大部分人對大數據的了解,還是停留在表面,要論大數據是什么,大數據做什么,有哪些崗位,有什么技能要求,很多人卻不甚清楚。如果想要入行做大數據,那么還是要先對大數據有更加清楚的認知才行。
                  一、大數據相關崗位及技能要求
                  首先,要了解一個行業相關崗位的技能要求,最簡單的方式莫過于去求職網站上去看,有哪些崗位,具體的崗位技能要求有哪些,多找一些大企業的招聘JD來看,就能基本上搞清楚了。
                  大致來說,大數據相關的崗位,主要的技能要求集中在以下幾個方面:
                  SQL能力,SQL性能優化經驗,在大數據當中,對數據各種管理操作,必然需要SQL。
                  Java語言,MapReduce編程,腳本語言Shell/Python/Perl之一。
                  熟練掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大規模數據存儲與運算平臺。
                  具備業務理解能力,對數據、新技術敏感,對云計算、大數據技術充滿熱情。
                  二、結合興趣及基礎選定大數據學習方向
                  接下來就需要結合自身的基礎以及感興趣的方向,來為自己定一下初步的學習路線和方向。
                  沒有編程基礎的學習者,就從基礎開始,先學Java和Linux,打好基礎之后進入大數據技術的學習。
                  大數據開發,主要學習大數據技術框架,逐步掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式計算框架,了解文件系統、消息隊列和Nosql數據庫,學習相關組件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
                  大數據分析與挖掘,主要學習各種數據分析工具和數據挖掘算法,如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網絡等,熟練掌握一門數據挖掘編程工具,推薦Python。目前主流平臺和框架已經提供了算法庫,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,也可以有相應程度的學習掌握。
                  三、制定大數據學習規劃
                  作為零基礎學習大數據的新手小白,要進入一個新的技術領域,學習上自然是需要足夠的時間和精力投入的。如果選擇自學大數據,那么一個完善的學習規劃是非常有必要的。
                  可以善用網上的資源,多逛技術論壇,可以多多參考前輩學習者們的學習路線和方法,結合自己的實際情況,規定學習周期,具體到每天的學習內容、學習時長、掌握程度都建議作出量化,堅持每天打卡,實現從量變到質變。
                  關于大數據入行,零基礎如何開始大數據學習,以上就是給到大家的一些建議了。大數據目前主要的兩個崗位方向,大數據開發和數據分析挖掘,根據方向來規劃學習路徑,然后扎扎實實去學,才是掌握新技能的正確姿勢。
                  以上就是關于“零基礎學習大數據的攻略”的內容介紹,希望對大家學習有所幫助。想要了解更多關于大數據學習培訓的相關資訊歡迎來咨詢。


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